AI та маркетинг: як змусити штучний інтелект працювати на користь вашого бізнесу

Штучний інтелект дістався практично усіх робочих процесів digital-фахівців. Раз за разом з'являється інформація про нові можливості, які відкриваються завдяки цій технології.

Зрозуміти, чи потрібна взагалі співпраця з AI саме вам і якщо необхідна, то якою мірою, вийде за допомоги цієї статті.

Розглянемо найцікавіші кейси використання ШІ, обговоримо плюси та мінуси AI, а також повідомимо ключові прогнози стосовно майбутнього роботизованого маркетингу.

Новини про черговий виток у розвитку чи досягненні ШІ з'являються практично щомісяця. Звичайно, діджитал-фахівцям досі властиво сприймати цю технологію в якості серйозного конкурента. Але за фактом, якщо колись і зможе замінити людину, трапиться це дуже нескоро.

Тому працювати з ШІ у зв'язці – на найближчі роки є найвигіднішою для маркетологів стратегією. Ця технологія надає багато бенефітів. Коротко про те, яких саме розглянемо далі.

Що вже на сьогодні можна доручати штучному інтелекту? Насамперед:

1. Аналіз різних обсягів даних. Для AI не викликає труднощів вивчення великих обсягів даних з метою виявити патерни та загальні тенденції, за хвилини скануючи просто величезні документи.
2. Персоналізацію розміщеного контенту. AI надає можливості для здійснення глибинного аналізу поведінки різних груп користувачів, розробки персоналізованих ідей, змісту, рекомендацій.
3. Управління рекламою. AI автоматично оптимізує кампанії з продуктивності, відповідності їх цільовим аудиторіям і безлічі інших чинників.
4. Email-маркетинг. AI розсилає електронні листи необхідному числу користувачів. Цікаво, що персоналізація вмісту листа здійснюється під окремі цільові групи.
5. Спілкування з клієнтами. Віртуальні помічники, чат-боти компанії можуть звільнити значну частину співробітників від спілкування з клієнтами. Первинний діалог беруть на себе роботи. Вони ж орієнтують клієнта стосовно базових питань.
6. Прогноз поведінки клієнтів. ШІ вміє пророкувати поведінку, дії потенційних клієнтів за даними, вивченими раніше. Це підвищує обсяг можливостей для своєчасного адаптування пропозицій та стратегій.
7. Контент-маркетинг та SEO. З легкістю та автоматично технологія оптимізує контент, підбирає ключі, генерує звіти й на сайті, й в соцмережах.

А ще ШІ незамінний при генерації контенту, пошуку необхідної інформації, при аналізі конкурентів.

Так, повноцінні робочі завдання роботу ще не вдасться доручити. Але він цілком успішно виконує масові рутинні доручення.

Робота ШI в маркетингу можна порівняти з кваліфікованим, дуже швидким і ефективним співробітником, який не потребує часу на відновлення, на відпочинок.

Багато хто мріє про команду суперпомічників, які здатні миттєво проводити аналіз значних обсягів інформації, виконувати завдання, приймати рішення, не помилятися і не втомлюватися. Це елементарний приклад використання AI.

Робот прямо сьогодні здатний переглянути мільйонні дані про взаємодію людей з певним брендом онлайн, а потім, за отриманими відомостями, пояснити власнику, що добре, що не дуже. Це як прочитати думки клієнта та застосувати отримані дані на практиці.

ШІ аналізує дані, приймає рішення швидше за людину. Це сприяє оперативним реакціям на зміну окремих трендів чи всього ринку. Будь-яке завдання з AI займає часу в рази менше, ніж схоже, але у виконанні людиною.

AI спрощує маркетологам робочу рутину, дарує їм можливості, які на сьогодні вони не могли б подужати самостійно.

Додаткова можливість, яка може бути забезпечена AI – переклад ручної рутинної роботи в автоматизацію. Це відчутно скорочує ручну працю, зменшує ймовірність помилок, збільшує ефективність.

На «відмінно» ШІ аналізує big data (незамінне завдання для будь-якої великої компанії). За допомоги аналізу зміни настроїв, поглибленої сегментації ринку, а також використання інструментів прогнозної аналітики бренди зростають, говорячи з аудиторією спільною мовою.

Наприклад, Netflix. Ця компанія – наочний приклад використання ШІ з метою покращити досвід клієнтів. Сервіс вже оголосив про використання AI для складання персоналізованих рекомендацій. Завдяки цьому користувачі у спільній стрічці бачать саме ті пропозиції, які їм практично напевно сподобаються.

AI-сервіси можуть виконувати рутину за стажистів та деяких фахівців. Так, дуже популярними сьогодні є програми озвучки, які зачитують будь-яким голосом необхідний текст.

Не менш популярний тренд — чат-боти, за допомогою яких клієнти отримують необхідну підтримку без вихідних та цілодобово (це дуже впливає на зацікавленість їх та лояльність до продукту).

Аналіз даних споживачів, що проводиться алгоритмами ШІ, дозволяє точно визначити, хто швидше взаємодіятиме з розміщуваною рекламою. Сервіси пропонують відчутно заощадити витрати, пропонуючи персоналізацію кампаній та ін.

Так, на сьогодні технологія ШІ ще не може повноцінно замінити якогось співробітника. Вона ще потребує контролю людини. Але звільнити час для команди, автоматизувавши повторювані завдання на початковому рівні цілком здатна.

Збір даних конкурентів, користувачів і взагалі ЦА, наступна їх аналітика є невід'ємною і дуже важливою частиною маркетингу загалом. Чим якісніше буде проведено аналіз, тим ймовірнішим є успіх для кампанії. У цьому можливості проведення аналітики людиною дуже обмежені. Про роботи цього не скажеш.

AI вже сьогодні у стислий термін:

1. Детально сегментує базу клієнтів, заглиблюючись в аспекти психографіки, класифікуючи споживачів з урахуванням особистісних цінностей, рис, інтересів та способу життя, вивчаючи реакції їх на події в історії бренду, визначаючи оновлення та продукти, на які користувачі чекають найбільше. І ключове, що AI не тільки зробить детальний аналіз перерахованих метрик, але також зможе це завдання виконувати так часто, як це потрібно. Будь-коли та з потрібною частотою.
2. Миттєво видасть інформацію. Технологія, зібравши відчутний масив інформації, запам'ятає все виявлене і за секунди надаватиме необхідні відомості. Сервіс на поставлене питання миттєво видає засновану на раніше зібраній інформації відповідь. Робота різних підрозділів та членів команди синхронізується, максимально забезпечуючи обсяг даних.
3. Проаналізує відео та зображення, зробить моніторинг стилю бренду. Технологія здатна робити регулярний аналіз всієї активності щодо відповідності медіаконтенту стилю та завданням бренду, давати рекомендації щодо корективів у поточних кампаніях, щодо створення нових.
4. Оптимізує роботу, забезпечить нові можливості, які раніше не виходило виявити через обсяг даних.

Сучасна система ШІ легко «просіє» величезний обсяг даних за стислий час, мінімізувавши помилки, з легкістю спрогнозувавши тенденції на майбутнє.

Про нову технологію найпростіше розповідати на прикладах кейсів інших компаній. Успішне використання AI у Sephora, Amazon та інших «гігантах» комусь покажуть ймовірний вектор для розвитку, комусь допоможуть визначити нові можливості, когось просто забезпечать зарядом необхідного натхнення.

Отже, побачимо, як ШІ вже зумів заощадити відомим брендам мільйони доларів.

Відкриваючи Amazon, користувач насамперед бачить розділ із рекомендованими товарами, витончено оформлений до списку побажань.

Ось якраз над ним команда і працювала разом з ШІ. Amazon має безліч моделей для аналізу будь-якого клієнта щодо його переваг. Технологія враховує:

• попередні покупки;
• товари із кошика;
• позиції та сторінки, на яких просто затримувалися.

Зазначимо, що персоналізований варіант підходу вигадали у 2003 році, але зараз ідея за допомогою AI виведена на інший рівень.

Тепер для користувачів будь-яке відвідування ресурсу перетворюється на персоналізований шопінг. Їм одразу пропонують саме те, що вони й підбирають.

Технології, що використовуються брендом, виявилися настільки потужними, що близько 35% від усіх на сьогодні продажів припадає якраз на категорію цих рекомендацій.

Компанія ж таким чином не лише конверсійний показник покращує, а й перетворює випадкового користувача на постійного лояльного покупця.

Центр краси Sephora відомий у всьому світі. За допомогою ШІ він зумів перетворити складність вибору клієнтом (відома больова точка) на маркетингову можливість.

Бренд за допомогою досліджень, проведених ШІ виявив, що клієнти «занурюються» у варіанти продукції, витрачаючи на перегляд сторінок та продуктів багато часу.

З метою виправити таку проблему в компанії запустили чат-боти, які направляють покупців.

Було створено інтерактивну вікторину, де користувачеві слід відповісти на кілька питань і потім оцінити варіанти, підібрані йому індивідуально.

Експеримент настільки став успішним для Sephora, що тепер повноцінно запущено сервіс покупок у Facebook Messenger на базі таких чат-ботів. Клієнти там отримують віртуальні підбори відтінків, мають можливість бронювати зустріч у магазині з візажистом, взаємодіють із роботом KikBot, який дає цінні поради.

Конверсія завдяки роботам одразу зросла на 11%. Люди так не працювали. Швидше за все, пропадає сором'язливість у спілкуванні у клієнтів. Але можливо є і додаткові причини.

Найважливіший етап просування – дизайн продукції. У Nutella прагнули виділити пакування, зробивши товар бажаним для більшості споживачів. Завдання довірили агентству Ogilvy Italia, а креативники, своєю чергою, вдалися до допомоги ШІ.

AI для цього бренду створив 7 млн. яскравих унікальних дизайнів з неповторними забарвленнями.

Навіть неможливо уявити, скільки для досягнення подібних результатів зусиль пішло б у штатних дизайнерів.

Зазначимо, що всі 7 млн. Nutella Unica в пакуваннях, які виготовили із застосуванням ШІ, розпродали відразу після виходу на ринок. Для користувачів спрацювали наступні тригери:

• унікальність (обране пакування гарантовано єдине у світі);
• сучасні технології;
• посилання (колекцію присвятили італійцям, підкресливши, що кожен із них так само унікальний, як створені дизайни).

Ще далі пішли в Coca-Cola. Тут ШІ довірили цілий цикл створення продукту. І не дарма. Лімітований випуск Cola 3000 дав на ринку чудовий результат, привернув достатню увагу до корпорації.

За допомогою AI у компанії проаналізували дані продажу, тенденції ринку, деякі зовнішні чинники. Все в комплексі дало Coca-Cola можливості оптимізувати виробництво з метою ефективно управляти запасами, виготовляти оптимальний обсяг напою (до речі, на цьому етапі компанія, напевно, застрахувала себе від збитків).

Далі за допомоги ШІ були оптимізовані ланцюжки постачання, зібраний персоналізований досвід клієнтів. З технологією вдалося мінімізувати затримки постачання, забезпечити максимум лояльності та залученості.

І насамкінець компанія за допомогою AI-технологій створила цей смак. Як кажуть представники бренду, ШІ створив Cola 3000 такий на запит «найсмачніша кока-кола з можливих». А далі стартував процес маркетингу, де AI теж відіграв важливу роль. Алгоритми ШІ аналізували відгуки та настрій клієнтів, внаслідок чого Coca-Cola мала змогу моментально реагувати на мінімальні зрушення. В результаті у компанії вийшов в історії комерційного використання AI один із найгучніших кейсів.

Будь-яка технологія, в т.ч. й AI, має як плюси, так і мінуси. Сучасний фахівець повинен вміти не ідеалізувати надані інструменти, а чітко усвідомлювати, в чому від них може бути допомога, у в чому шкода.

Оцінивши AI з різних боків, можна зрозуміти, що технологія на сьогодні підходить не кожній ніші або спеціальності.

Щоб було простіше розібратися, чи є необхідність та сенс впровадження в роботу цього інструменту, ми виділили ключові переваги та недоліки ШІ безпосередньо для digital-фахівців.

З ШІ поведінка клієнтів буде більш передбачуваною. Це ключова перевага у вирішенні основного болю маркетологів – бажання максимально вивчити ядро ЦА. У спробі зрозуміти клієнта у маркетологів йде багато часу, будується маса гіпотез (більшість з яких відкладають).

ШІ за лічені хвилини розуміє, хто саме з клієнтів швидше відреагує на пропозицію.

Додатково моделі AI використовуються для аналізу поведінки клієнтів, встановлення закономірностей, розробки на їх основі нових стратегій.

Мета при цьому для штучного інтелекту може ставитися будь-яка – від підвищення впізнаваності бренду до генерації лідів і трафіку.

Рекламу з AI виходить орієнтувати на вузьку, конкретну аудиторію. Розбити ЦА можна на безліч підгруп, деталізуючи їх шляхом використання інформації, виявленої ШІ. Потім під кожну з них персоналізовано запустити кампанію, і зростання конверсії забезпечене.

З AI маркетинг нескладно розширити та автоматизувати. Наприклад, до початку його застосування ресурсів бренду вистачало лише на рекламу в соцмережах, а вже з AI стало реально автоматизувати PPC (рекламу з оплатою за клік), SEM (маркетинг у пошукових системах), SEO тощо, якщо, звичайно, це необхідно для бізнесу.

AI із ресурсом його сьогоднішніх можливостей вистачає на повний цикл роботи маркетолога, але йому поки що потрібний супровід та контроль з боку людини на всіх етапах. Попри це, технологія все одно суттєво економить час, звільняє фахівців від необхідності фантазувати постійно.

Для будь-якої маркетингової кампанії людський контакт є головним аспектом. І в гонитві за продуктивністю, за ефективністю дуже важливо не втратити його.

Люди роблять покупки у людей, а надмірність AI унеможливлює це.

Припустимо, email-розсилки, які ШІ одними з перших навчився персоналізувати та автоматизувати.

Якщо користувач відзначить «штучність» мови, частота листів, якими б якісними вони не були, як би добре не відображали потребу аудиторії, найімовірніше, банально буде його відлякувати.

Щоб підтримувати зв'язок з аудиторією, необхідне утримання такого хиткого балансу між людською творчістю та автоматизованими процесами. Сьогодні найкращий спосіб балансу цього дотримуватися – на всіх етапах контролювати AI, при необхідності вручну коригуючи його роботу.

Зазначимо і "прогалини конфіденційності" серед недоліків AI. Це не означає, що технологію не можна використовувати для розуміння поведінки аудиторії. Це говорить про те, що необхідно робити це паралельно з прозорістю використання даних, з дотриманням усіх політик щодо конфіденційності.

Наважуйтесь розпочати та звертайтеся на консультацію. Підберемо найкращі AI-інструменти у вашому конкретному випадку, детально з ним ознайомимо, навчимо використовувати так, щоб економити час, а не створювати проблеми.